¿Cómo puedes minimizar los riesgos legales del análisis de datos con Big Data?

Cada día, son más las empresas que extraen información para analizar los datos y así predecir el comportamiento de sus clientes, y cubrir sus necesidades. Muchos de estos datos provienen de internet o la nube, lo que da relevancia al trato que se le da a dicha información y si este cumple con los estándares legales. ¿Quieres saber cómo es posible disminuir los riesgos legales del análisis de datos con Big Data? ¡Quédate hasta el final!

¿En qué consiste el análisis de datos con Big Data?

El análisis de datos con Big Data consiste en el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Estos pueden provenir de diversas fuentes: RRSS, transacciones en línea, sensores, dispositivos móviles, etc. 

El proceso de análisis de los macrodatos es complejo y requiere de diferentes métodos. Entre ellos, la analítica predictiva, Machine Learning, Streaming Analytics y técnicas variadas como el análisis de base de datos y análisis de clústers.

El objetivo del análisis de datos con big data no es otro que obtener información valiosa y útil. Información que permita a las empresas y organizaciones tomar decisiones adecuadas y estratégicas.

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¿Por qué es crucial minimizar los riesgos legales del análisis de datos con Big Data?

En España, el análisis de dato se ha vuelto una práctica cada vez más esencial en distinto sectores. Entre ellos, el financiero, el de salud, telecomunicaciones, energía y muchos más.

En ese sentido, las empresas y organizaciones echan mano de herramientas y tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark y NoSQL. Ellas permitirán procesar grandes cantidades de datos y así obtener información relevante. Por ejemplo, patrones de comportamiento, análisis de riesgo financiero, de redes sociales y de la cadenna de suministro, etc.

En España existen diversos centros de investigación y universidades que dedicadas a proyectos de Big Data. Entre ellas destacan la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad de Barcelona, la Universidad de Valencia, entre otras.

6 riesgos legales del análisis de datos con Big Data en España que debes conocer

Existen riesgos legales del análisis de datos que deben ser evitados a toda costa. Para ello, se recomienda realizar un análisis de riesgos para así garantizar el cumplimiento normativo y evitar posibles sanciones económicas y de reputación. 

¿Quieres saber más? A continuación, te contaremos algunos de los principales riesgos legales del análisis de datos asociados al Big Data:

Privacidad de usuario 

La Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de Derechos Digitales (LOPD-GDD) y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea establecen las obligaciones legales aplicables al tratamiento de datos personales. 

Ahí se expresa la necesidad imperativa de cumplir las obligaciones de transparencia. Y no solo eso, también de información, consentimiento y seguridad de los datos personales.

Propiedad intelectual 

Es posible aplicar el uso de datos y contenidos que posiblemente estén protegidos por derechos de propiedad intelectual. Por ejemplo, derechos de autor o patentes. Por ello, será necesario contar con las autorizaciones necesarias para manejar dichos datos y contenidos.

Cumplimiento normativo 

Además de las leyes de protección de datos y propiedad intelectual, existen regulaciones que deben ser consideradas. Ello limitará al máximo los riesgos legales del análisis de datos.

Algunas de estas regulaciones son la normativa de telecomunicaciones, publicidad y protección al consumidor.

Infracciones de derechos 

El análisis de datos interfiere en el derecho de las personas de proteger sus contenidos y regular el uso de los mismos. Pero, además de interferir con la normativa de protección de datos, también infringe la ley el derecho del honor y la imagen.

Asimismo, estos derechos también están protegidos por otras normativas capaces de adherirse con la LOPD-GDD.

Discriminación 

Puede haber situaciones discriminatorias, como la exclusión de ciertos grupos o la toma de decisiones basadas en características protegidas por la ley. Por ejemplo, la raza, el género ola orientación sexual.

Este aspecto aleja al análisis de datos de datos con big dato del cumpplimiento de su legislación antidiscriminatoria. Lo que expone significativamente a las empresas a riesgos legales del análisis de datos.

Responsabilidad civil 

Las empresas que analizan datos con Big Data pueden ser responsables civilmente por los daños y perjuicios causados a terceros como resultado de su actividad.

Por ello, el análisis de datos con big data en España puede conllevar a riesgos legales significativos. Ello si no se toman las medidas adecuadas que garanticen el cumplimiento legal que evite las sanciones económicas y de reputación.

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5 consejos para minimizar los riesgos legales del análisis de datos con Big Data

De no hacerse correctamente, puede haber riesgos legales del análisis de datos con Big Data. A continuación, te daremos algunas recomendaciones que te ayudarán a reducir estos riesgos:

Cumplir con las leyes digitales 

Como te dijimos, es importante que cumplas con las leyes y regulaciones para el tratamiento de datos. Para ello, deben implementarse políticas y procedimientos adecuados. Ello garantizará la protección de los datos personales y la privacidad de los individuos.

Anonimización de datos

La anonimización de los datos puede reducir significativamente el riesgo de violación de la privacidad. Al eliminar la identificación personal de los datos, se reduce la posibilidad de poder identificar a una persona concreta.

Transparencia

Es necesario hacer uso transparente de la información de las personas y notificarle sobre su uso. Puede conseguirse a través de la publicación de una política de privacidad clara y fácil de entender. A partir de ella, los individuos pueden dar el consentimiento del uso de sus datos.

Seguridad de los datos

Es necesario implementar medidas de seguridad adecuadas para la protección de datos. Pero, ¿protegerlos de qué? Bueno, de los accesos no autorizados y la pérdida, alteración o destrucción de la información.

Siendo así, entre estas medidas se incluirían el cifrado de datos y la implementación de controles de acceso.

Evaluación de riesgos 

Es recomendable efectuar una evaluación de riesgos para lograr identificar los peligros potenciales del tratamiento de datos. De ese modo, pueden implementarse las medidas necesarias para mitigar los riesgos legales del análisis de datos.

El análisis de datos con Big Data puede ser beneficioso para las empresas y organizaciones. Pero también puede conllevar riesgos legales si no se toman las medidas adecuadas. Por eso, es necesario tener en cuenta estas sugerencias para que manipules los datos de tus clientes sin exponerte a problemas legales.

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Es importante, para la salud de tu empresa, conocer a fondo cada uno de los aspectos legales que se manejan en España. El correcto manejo de datos de tus clientes es la clave para evitar los riesgos legales del análisis de datos con Big Data. La mejor recomendación que podemos darte, en ese sentido, es ponerte con nuestros asesores profesionales.

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