Big Data : l’évolution de la gestion des données

Digitalisation, Entrepreneuriat, Gestion des affaires Laisser un commentaire   Publié le par Jonatan Carbonell

Big Data. L'évolution de la gestion des données

Une entreprise, quel que soit son créneau, collecte une quantité infinie de données utiles pour son bon fonctionnement à tous les niveaux, mais surtout pour son développement commercial. Et, compte tenu de la quantité et de la complexité incroyables des informations qu’il génère, les entreprises avaient désespérément besoin d’un outil puissant capable de les stocker et de les traiter efficacement, et c’est là que le Big Data a vu le jour. Ce sujet retient-il votre attention ? Alors cet article est pour vous. Allons-y.

Principes fondamentaux de la gestion des données

Principes fondamentaux de la gestion des données

Savoir gérer les données collectées est très important pour optimiser la réactivité, l’efficacité et la compétitivité de l’entreprise. Une bonne gestion des données est donc essentielle pour toute organisation.

Cependant, cela ne s’improvise pas et dépend surtout de l’application de bonnes pratiques dès le départ.

Pour bien démarrer, la première chose à considérer est la sécurité de vos données. En ne protégeant pas votre infrastructure au moyen des mises à jour logicielles recommandées, ou en n’effectuant pas la maintenance régulière nécessaire et en reportant les examens de sécurité, vous enfreignez les réglementations en matière de protection des données, ce qui peut coûter cher à votre entreprise.

Avant de parler de tout ce qui concerne la gestion des données, nous devons répondre à une question très importante :

 

Vous pouvez également être intéressé par : Startups: tendances 2022

 

Qu’est-ce que la gestion des données ?

Qu'est-ce que la gestion des données

Par définition, la gestion des données est une branche de la gestion qui traite principalement des données collectées par l’entreprise, en particulier les données relatives aux clients, aux tendances du marché et à la concurrence.

La gestion des données désigne donc la pratique commerciale consistant à créer et à maintenir un cadre pour l’ingestion, le stockage, la récupération et la sauvegarde des données essentielles à l’organisation.

La gestion des données est l’épine dorsale qui relie tous les segments du cycle de vie des données, et permet de valoriser et de gérer les données de manière à ce qu’elles deviennent des ressources exploitables pour le bon développement de l’entreprise.

La gestion des données fonctionne en symbiose avec la gestion des processus, garantissant que les actions de l’équipe sont alimentées par les données les plus propres et les plus récentes disponibles.

De nos jours, la technologie est de plus en plus présente dans la vie quotidienne, ce qui a entraîné l’émergence de pratiques basées sur cette dernière. L’un des exemples les plus réussis est sans aucun doute l’utilisation massive de l’internet et la naissance et la promotion du commerce électronique.

Cependant, de nombreuses entreprises ne sont pas conscientes des enjeux de la gestion des données, pourtant essentielle pour assurer le bon fonctionnement de l’entreprise. 

Comment mettre en place la gestion des données dans une entreprise ?

Comment mettre en place la gestion des données dans une entreprise

La gestion des données doit être appliquée de manière méthodique et nécessite donc une certaine expertise technique.

L’approche est comparable à celle observée dans la gestion des systèmes d’information, c’est-à-dire l’utilisation de tous les outils, connaissances et techniques pour optimiser la gestion, la sécurité et la protection des différentes données collectées et utilisées par l’entreprise.

1) Assurez-vous d’avoir une vue d’ensemble :

La première étape de la mise en œuvre d’une stratégie de gestion des données consiste à s’assurer que vous avez une vue d’ensemble des données que vous avez l’intention de gérer.

La première question à se poser est la suivante : quelles sont les données dont je dispose ? 

Pour répondre à cette question, vous devez considérer un échantillon de vos données les plus importantes : les données qui ont le plus d’impact sur le résultat de votre activité. C’est sur ces derniers que vous devrez baser votre stratégie future.

Ensuite, pensez à fixer des priorités. Déterminez les éléments les plus importants de cette stratégie, ceux qui auront un impact direct sur chaque division de l’entreprise, et veillez à les mettre en œuvre en premier.

2. Développer une stratégie de gestion du cycle de vie des données

À ce stade, vous devez gérer les données tout au long de leur cycle de vie, de leur création à leur obsolescence. En effet, il est très important de classer les données en fonction de leur ancienneté et, donc, de leur pertinence.

La gestion du cycle de vie des données est donc au cœur d’une bonne stratégie de gestion des données. 

3. Assurez-vous que vous avez le soutien de l’exécutif.

Une bonne stratégie de gestion des données nécessite le soutien des dirigeants de l’entreprise. En fait, le plus important est d’obtenir le soutien d’au moins un cadre qui joue le rôle de parrain du projet.

Cela garantira la visibilité de votre programme auprès des autres cadres et de l’ensemble de l’entreprise. Elle vous permettra également de lever certains obstacles au projet.

4. Suivi et mesure de l’impact de votre stratégie de gestion des données

Il est très important de quantifier les résultats de votre stratégie de gestion des données. Vous devez utiliser ces résultats pour continuer dans la même direction ou apporter quelques changements à votre stratégie. 

De même, mesurez et suivez les résultats qui vous permettront de rassurer les dirigeants et les actionnaires sur l’efficacité de votre stratégie.

5. Considérez la gestion des données comme un produit.

Il peut être très utile de traiter la gestion des données comme un produit avec une vision structurée et centrée sur l’utilisateur lors de la préparation de votre projet. Comme un produit, votre stratégie doit être conçue pour l’avenir.

En outre, comme pour un produit, il est préférable de procéder progressivement. Commencez votre stratégie par un petit projet à fort impact, puis développez votre stratégie au fil du temps en fonction des résultats obtenus.

 

Vous pouvez également être intéressé par : Comment faire correctement une analyse SWOT pour votre stratégie d’entreprise ?

 

L’importance de la protection continue des données

L'importance de la protection continue des données

Les médias nous tiennent au courant des piratages informatiques, qui sont devenus le plus grand risque pour les entreprises. Mais pourquoi cela se produit-il ? Seules quelques organisations font de la gestion des données une priorité. 

Les conséquences de cette négligence ont été évidentes au cours des années précédentes, lorsqu’une organisation après l’autre a signalé des défaillances dans ses systèmes de sécurité et que des données sensibles ont été compromises.

Dans un monde hyperconnecté, les entreprises collectent de plus en plus de données et les stockent dans des bases de données informatisées, faisant de la cybersécurité un enjeu très important dans la relation de confiance à construire avec les clients.

Sans être exhaustif, nous allons tenter de faire l’inventaire des obligations auxquelles les entreprises doivent se conformer et de ce à quoi elles doivent faire attention lorsqu’elles veulent protéger leurs données :

Un mot de passe sécurisé

L’élément de base qui est souvent négligé par les employés de l’entreprise est le mot de passe. Si certains se contentent d’un mot de passe trompeur (meilleurs exemples : “qwerty” ou “1234”), d’autres s’offrent même le luxe de le désactiver, ce qui est évidemment dangereux pour la protection des données. 

Dans ce cas, c’est à l’entreprise de faire respecter l’authentification par mot de passe. Une solution viable consiste à établir un code, par exemple : majuscule/minuscule/chiffre/symbole.

Contrôle de l’accès aux données

L’accès aux données doit être contrôlé de manière adéquate. Exemple : fixez des limites pour les membres de l’entreprise concernant l’accès aux données en ligne, avec des autorisations ou des mots de passe temporaires. En outre, il est également important de protéger les supports physiques (appareils, documents papier, etc.).

 

Plusieurs études ont montré que les entreprises européennes sont à la traîne dans ce domaine ; elles semblent ne pas vouloir se soumettre aux nombreuses réglementations fixées par l’Union européenne.

 

Vous pouvez également être intéressé par : Qu’est-ce que le programme Digital Kit ?

Avantages de la gestion des données

Avantages de la gestion des données

La gestion des données aide les organisations à identifier et à résoudre les points de contrôle internes critiques et à offrir une meilleure expérience client.

Il est important de noter que la gestion des données offre aux entreprises un moyen de quantifier la quantité de données en circulation.

Dans l’arrière-boutique de toute entreprise, il existe une myriade d’interactions (entre l’infrastructure web, les applications logicielles, les API, les protocoles de sécurité, etc.) et toutes impliquent des défaillances et/ou des retards possibles dans les opérations en cas de problème.

En outre, la gestion des données fournit aux gestionnaires une vue d’ensemble de l’entreprise, ce qui permet une meilleure compréhension et une meilleure planification.

Une fois les données bien gérées, vous pouvez commencer à chercher des mines d’or d’informations, connues sous le nom de business intelligence. Cela est bénéfique aux organisations à bien des égards. En voici quelques exemples :

  • Une publicité intelligente qui s’adapte aux clients en fonction de leurs intérêts et de leurs interactions.
  • Une sécurité globale qui protège les informations cruciales
  • Alignement sur les normes de conformité pertinentes, ce qui permet de gagner du temps et de l’argent.
  • Un apprentissage automatique qui, au fil du temps, devient plus conscient de son environnement et favorise l’amélioration continue automatique.
  • Réduire les coûts d’exploitation, en n’utilisant que la capacité de calcul et de stockage strictement nécessaire pour des performances optimales.

Tant les consommateurs que les acheteurs bénéficient d’une bonne gestion des données. En connaissant leurs préférences et leurs habitudes d’achat, les entreprises peuvent fournir à leurs clients un accès plus rapide aux informations qu’ils souhaitent.

Les clients peuvent profiter d’expériences d’achat personnalisées et être assurés que leurs informations personnelles et de paiement sont stockées en toute sécurité, ce qui simplifie leur expérience d’achat.

Les défis de la gestion des données

Les défis de la gestion des données

Tous ces avantages ne viennent pas sans surmonter certains obstacles. En effet, les technologies de l’information évoluant rapidement et de plus en plus, les gestionnaires de données rencontreront sans doute de nombreux obstacles sur leur chemin.

La gestion des données présente quatre grands défis que nous ferions bien d’anticiper :

 

  • La quantité de données est généralement trop importante
  • De nombreuses organisations partagent des données. L’équipe de développement peut travailler à partir d’un ensemble de données, l’équipe de vente à partir d’un autre, l’équipe des opérations à partir d’un autre, et ainsi de suite.
  • Le chemin entre les données structurées et non structurées est difficile. Les données arrivent souvent de manière aléatoire dans une entreprise. Avant de pouvoir être utilisées pour la gestion de l’intelligence économique, les données doivent être préparées : elles doivent être organisées, exemptes de doublons et “nettoyées” à tous égards.
  • Il est essentiel d’avoir une bonne culture de gestion des données. Tous les processus et systèmes du monde sont inutiles si les gens ne savent pas comment les utiliser. En sensibilisant les membres de l’équipe aux avantages du management, les managers les motivent et en font des piliers du processus d’information.

 

Heureusement, il existe déjà une contre-mesure à certains des défis mentionnés ici, à savoir le big data.

 

Vous pouvez également être intéressé par : Comment devenir bénéficiaire du programme Digital Kit?

 

Qu’est-ce que le Big Data ?

Qu'est-ce que le Big Data

Une quantité incroyablement importante et toujours croissante de données souvent complexes qu’il est presque impossible de traiter avec les méthodes traditionnelles. 

Bien que le stockage et l’accès à de grandes quantités d’informations à des fins d’analyse ne soient pas nouveaux, le terme “Big Data” est devenu populaire au début des années 2000.

Vous vous dites peut-être : “Bon, le Big Data, c’est beaucoup de données, pourquoi cette agitation ? Donc, pour vous donner une idée, laissez-nous vous dire quelque chose : 1000MB équivaut à 1GB, 1000GB équivaut à 1TB, 1000TB équivaut à 1 Zettabyte, et le Big Data équivaut à plusieurs zettabytes et est en croissance constante.

Pouvez-vous imaginer la quantité d’informations contenues dans plusieurs milliers de téraoctets ? Imaginez maintenant que vous traitiez toutes ces données à l’aide de méthodes traditionnelles. Ça ressemble à un cauchemar sans fin, n’est-ce pas ? Et voici pourquoi le Big Data est actuellement l’outil de données par excellence.

Ce concept est lié à plusieurs caractéristiques connues sous le nom de “V”, allant de trois V à six V. Il s’agit de : 

1. Volume 

On peut dire que c’est la caractéristique principale. En fait, pour que des données soient qualifiées de Big Data, leur volume doit être énorme. 

2. la variété

Cette caractéristique fait référence au type et à la nature des données. Il en existe trois types différents :

Données structurées 

Il s’agit de différents types de données quantitatives, clairement organisées et définies, faciles à rechercher. 

Données semi-structurées

Ce type de données n’a pas de structure fixe. Même si elle n’obéit pas à un schéma organisationnel rigide, elle possède des étiquettes ou des marqueurs qui lui confèrent une certaine forme d’ordre.

Données non structurées 

Comme son nom l’indique, ce type de données est non structuré et entièrement qualitatif. Ses sources sont variées, telles que des textes, des conversations sur les médias sociaux, des messages, des vidéos, des images, etc.

3. vitesse

Il s’agit de la vitesse à laquelle les données sont générées et traitées pour répondre aux demandes. 

4. Véracité

Fiabilité des données. Cet aspect tient également compte de la qualité et de la valeur des données. 

5. Valeur

Cela renvoie à différents aspects, tels que la rentabilité des données analysées, la valeur des informations recueillies et l’évaluation de toutes les autres caractéristiques du Big Data.

6. Variabilité 

Variation et combinaison des formats, structures et sources de données. Les données structurées, semi-structurées, non structurées et l’intégration des données brutes sont combinées.

 

Avec de la planification, de la pratique, les bons partenaires et des technologies telles que l’apprentissage automatique, vous pouvez transformer vos faiblesses en opportunités pour obtenir plus d’informations commerciales et une meilleure expérience client.

 

Lors de la création d’une entreprise, il est essentiel de contrôler sa base de données et de la protéger ; la gestion des données doit donc être au cœur de la stratégie d’une entreprise.

Chez TAS Consultancy, nous analyserons vos données (fiche fiscale, fichiers clients, bilan trimestriel, données financières et données sociales) afin de les obtenir périodiquement, et ainsi, établir une stratégie de gestion des données compatible.

Publié le par Jonatan Carbonell

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos necesarios están marcados *


*

TAS Consultoria - Expertise comptable et création d'entreprise en Espagne

Le blog pour créer une entreprise en Espagne